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In der letzten Novemberwoche fand die erste Besichtigung des NFS Automation durch den SNF und das externe Gutachtergremium statt. Insgesamt war es eine sehr erfolgreiche und fruchtbare Veranstaltung, die uns viele Denkanstösse lieferte.

Forschende der ETH Zürich haben schwerwiegende Schwachstellen in DRAM-​Datenspeichern entdeckt, die in Computern, Tablets und Smartphones benutzt werden. Die Schwachstellen sind nun gemeinsam mit dem Nationalen Zentrum für Cybersicherheit veröffentlicht worden, das dafür zum ersten Mal eine Identifikationsnummer vergeben hat.  

Naomi Stricker promoviert im dritten Jahr an der Computer Engineering Group der ETH Zürich. Sie beschäftigt sich damit, Energiegewinnungssysteme robuster, kommunikations- und kollaborationsfähiger zu machen. Ihre Forschung könnte bei der effizienteren Beheizung von Gebäuden bis zur Überwachung der Luftqualität eingesetzt werden.

Mahsa Rahimi-Siegrist ist Doktorandin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme der ETH Zürich und Mitglied des Nationalen Forschungsschwerpunkt (NFS) Automation. Sie interessiert sich für das Verhalten von Fahrgästen im öffentlichen Verkehr und arbeitet an der Verbesserung von Informationsstrategien zur Steigerung der Qualität von Verkehrsdienstleistungen.

Forschende des Nationalen Forschungsschwerpunkts (NFS) Automation unter der Leitung von Alessandro Zanardi von der ETH Zürich haben untersucht, wie autonome Fahrzeuge zu besseren Verkehrsteilnehmern in einer städtischen Umgebung werden könnten. Das Ergebnis ist erstaunlich einfach und komplex zugleich.

Die Schweizer Stromerzeugung hat einen sehr geringen Kohlenstoff-Fussabdruck. Bei Importen ist dies jedoch oft nicht der Fall. Forschende des Nationalen Forschungsschwerpunkts (NFS) Automation untersuchten unter der Leitung von Loris di Natale von der EMPA, wie Elektroautos dazu beitragen könnten, den Bedarf an Energieimporten aus fossilen Brennstoffen zu reduzieren.

Traditionelle Regelungsmethoden beruhen auf mathematischer Kenntnis des Systems, das sie regeln. Doch diese Kenntnis ist nicht immer gegeben – zum Beispiel, wenn das System sehr komplex ist. Forschende der EPFL und des NFS Automation haben eine neuartige Methode entwickelt, die Systeme allein auf der Basis von Messdaten effektiv steuert – selbst wenn diese Messdaten ungenau sind.

Der NFS Automation hat an seinem ersten Hackathon, den EnergyDataHackdays 2021, teilgenommen. Dort haben wir eine Herausforderung vorgeschlagen, Erfahrungen mit Open Innovation gesammelt und Inspirationen für unser Moonshoot-Projekt gesammelt.

NCCR Automation Seminar Series is a weekly seminar covering broad topics of interests for the NCCR Automation.

Die Doktorandin Pengbo Zhu stiess letzten Oktober zum Nationalen Forschungsschwerpunkt (NFS) Automation. Mit intelligenten Systemen arbeitet sie daran, die räumliche Verteilung von gemeinschaftlich genutzten Fahrzeugen zu verbessern. Damit hofft Zhu, die Lebensqualität in Städten auf der ganzen Welt positiv zu beeinflussen.

Mahrokh Ghoddousiboroujeni ist eine Doktorandin im ersten Jahr, die im letzten November zum Nationalen Forschungsschwerpunkt (NFS) Automation gestossen ist. Die Algorithmen, an denen sie arbeitet, könnten eines Tages helfen, ein zunehmend erneuerbares Stromnetz im Gleichgewicht zu halten.

​​​​​​​Die Website des Nationalen Forschungsschwerpunkt (NFS) «Zuverlässige, allgegenwärtige Automatisierung» ist online.