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Lorsqu'il s'agit d'optimiser l'efficacité énergétique des chemins de fer, la vitesse est essentielle - mais pas pour les conducteurs ! C'est dans les calculs que le plus rapide est le plus efficace.

Dans un monde fondé sur le partage des infrastructures, comment protéger les plus vulnérables ? Sophie Hall explique pourquoi elle se concentre sur la recherche d'outils théoriques pour construire des systèmes qui ne laisseront personne dans le froid.

Les "jumeaux numériques" ne sont pas réservés à l'industrie. Une application pourrait bientôt aider les agriculteurs à obtenir des recommandations sur mesure pour la gestion des sols en entrant des informations telles que la nature du sol et la météo, ce qui permettrait de réduire les émissions et d'augmenter les rendements. 

Que signifie la stabilité dans la théorie du contrôle et quel est le rapport avec les formes ? Prenez un stylo, un rouleau de papier toilette vide et une paire de ciseaux : Wouter Jongeneel a quelque chose à vous apprendre.

Cette maladie grave touche les personnes âgées comme les bébés, et pourtant le traitement n'a pas changé depuis 70 ans. Nous y travaillons.

Les solutions courantes de réduction du trafic routier ont un problème : elles sont intrinsèquement injustes. Le fait de faire payer l'accès déplace la charge de la congestion vers ceux qui sont moins en mesure de la payer. Nos chercheurs ont peut-être trouvé un moyen de contourner ce problème.

Dans un paysage énergétique en pleine mutation, la flexibilité apparaît comme un nouveau marché. Mais comment l'échanger correctement quand tant de choses sont incertaines ? Julie Rousseau crée un modèle qui tient compte des complexités de la vie réelle.

Alors que les possibilités d'applications de l'internet des objets se multiplient, leur croissance est freinée par des problèmes d'énergie. L'une des stratégies consiste à récolter de l'énergie, mais cela s'accompagne de limitations fondamentales. Naomi Stricker travaille sur des solutions.

Si les réseaux neuronaux atteignent souvent des performances impressionnantes, ils ne parviennent pas toujours à saisir des concepts simples que les humains comprennent intuitivement - une lacune qui peut même mettre des vies en danger. Mais pouvons-nous transférer nos connaissances humaines aux réseaux neuronaux pour les aider à apprendre des solutions plus significatives ? Loris Di Natale, chercheur au PRN Automation, a un plan pour s'assurer que les machines automatisées ne nous excluent pas.