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You've probably heard of reinforcement learning (or RL for short) if you've spent any time reading about technology or control theory, but what does it really mean? Let us explain.

Tout le monde a entendu parler de l'"algorithme de Google" et d'autres algorithmes de médias sociaux utilisés pour trouver le contenu le plus intéressant pour chaque personne. Mais qu'est-ce que cela signifie réellement ? Comment cela fonctionne-t-il et que se passe-t-il à l'intérieur de votre ordinateur ?

Que signifie la stabilité dans la théorie du contrôle et quel est le rapport avec les formes ? Prenez un stylo, un rouleau de papier toilette vide et une paire de ciseaux : Wouter Jongeneel a quelque chose à vous apprendre.

The distinction between “convex” or “non-convex” optimization isn’t just a technicality. Convexity makes for calculations that can guarantee the best result in an automated process – here’s how.

Humans have been trying to do more with less for a very long time. We’d like cars and planes that go further but use less fuel and have a smaller carbon footprint. We’d like food that is optimally nutritious but also affordable, and we’d like energy solutions for our house, cities and countries that are effective but also green and affordable.