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Sie haben wahrscheinlich schon einmal den Begriff „Reinforcement Learning“ (oder kurz RL) gehört, wenn Sie etwas über Technologie oder Kontrolltheorie gelesen haben, aber was bedeutet er eigentlich? Lassen Sie es uns erklären.

Jeder hat schon vom so genannten "Google Algorithmus" und anderen Algorithmen für soziale Medien gehört, die dazu dienen, die interessantesten Inhalte für jede Person zu finden. Aber was bedeutet das eigentlich? Wie funktioniert es und was geht in Ihrem Computer vor?

Was bedeutet Stabilität in der Kontrolltheorie, und was haben Formen damit zu tun? Nehme einen Stift, eine leere Toilettenpapierrolle und eine Schere: Wouter Jongeneel möchte dir etwas beibringen.

If you've heard about game theory but don't really know what it is or what it means, this game by Nicky Case is a great starting point.

The distinction between “convex” or “non-convex” optimization isn’t just a technicality. Convexity makes for calculations that can guarantee the best result in an automated process – here’s how.

Humans have been trying to do more with less for a very long time. We’d like cars and planes that go further but use less fuel and have a smaller carbon footprint. We’d like food that is optimally nutritious but also affordable, and we’d like energy solutions for our house, cities and countries that are effective but also green and affordable.

Obwohl neuronale Netze oft beeindruckende Leistungen erbringen, gelingt es ihnen manchmal nicht, einfache Konzepte zu erfassen, die der Mensch intuitiv versteht - ein Effekt, der sogar Leben gefährden kann. Aber können wir unser menschliches Wissen auf neuronale Netze übertragen, damit sie sinnvollere Lösungen lernen? Loris Di Natale, Forscher am NFS Automatisierung, hat einen Plan um sicherzustellen dass automatisierte Maschinen uns nicht ausschliessen.