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Après être montés dans la télécabine et avoir apprécié la douceur du trajet (en partie grâce au contrôle automatique !), prenons rapidement un café avant d’escalader la montagne.

Dans cette deuxième étape, nous quittons la vallée et montons un peu plus haut. Nous pourrions bien sûr marcher ou grimper, mais profitons plutôt d'un ouvrage d’ingénieurie remarquable et prenons une télécabine.

Nous commençons notre randonnée dans une vallée typiquement suisse : des champs verdoyants bien entretenus, quelques chalets confortables, mais surtout un troupeau de vaches curieuses qui nous accueillent.

Dans notre nouvelle série d'explications, laissez Wouter Jongeneel vous faire découvrir à la fois la Suisse et le contrôle automatique.

Si vous vous êtes déjà intéressé au contrôle automatique, vous avez certainement entendu parler du contrôle prédictif de modèle (MPC), mais de quoi s'agit-il exactement ? Découvrons-le en observant comment certains de nos chercheurs l'appliquent aux trains.

You've probably heard of reinforcement learning (or RL for short) if you've spent any time reading about technology or control theory, but what does it really mean? Let us explain.

If you've heard about game theory but don't really know what it is or what it means, this game by Nicky Case is a great starting point. (please note that Nicky Case is not associated with NCCR Automation - we just think this is a great resource).

Si les réseaux neuronaux atteignent souvent des performances impressionnantes, ils ne parviennent pas toujours à saisir des concepts simples que les humains comprennent intuitivement - une lacune qui peut même mettre des vies en danger. Mais pouvons-nous transférer nos connaissances humaines aux réseaux neuronaux pour les aider à apprendre des solutions plus significatives ? Loris Di Natale, chercheur au PRN Automation, a un plan pour s'assurer que les machines automatisées ne nous excluent pas.