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Wenn es um die Optimierung von Energieeffizienz auf der Schiene geht, ist Geschwindigkeit das A und O – aber nicht unbedingt schneller fahren! Eher die Berechnung sollte schneller gehen.

Wie können wir in einer Welt, die auf einer gemeinsamen Infrastruktur beruht, die Schwächsten schützen? Sophie Hall erklärt, warum sie sich auf die Suche nach theoretischen Werkzeugen für den Aufbau von Systemen konzentriert, die niemanden im Regen stehen lassen.

"Digitale Zwillinge" sind nicht nur etwas für die Industrie. Eine App könnte Landwirten schon bald helfen, durch Eingabe von Informationen wie Bodenbeschaffenheit und Wetter massgeschneiderte Empfehlungen für die Bodenbewirtschaftung zu erhalten und so Emissionen zu senken und Erträge zu steigern.

Was bedeutet Stabilität in der Kontrolltheorie, und was haben Formen damit zu tun? Nehme einen Stift, eine leere Toilettenpapierrolle und eine Schere: Wouter Jongeneel möchte dir etwas beibringen.

Diese ernste Erkrankung betrifft alle, vom Säugling bis zum älteren Menschen, und dennoch hat sich die Behandlung seit 70 Jahren nicht verändert. Daran arbeiten wir.

Herkömmliche Lösungen zur Verkehrsentlastung haben ein Problem: Sie sind von Natur aus ungerecht. Durch die Erhebung von Gebühren für den Zugang zu Strassen werden einkommensschwache Bevölkerungsschichten stark benachteiligt. Unsere Forscher haben vielleicht einen Weg gefunden, die Welt ein bisschen gerechter zu machen.

Der Energiesektor verändert sich und Energieflexibilität entwickelt sich zu einem neuen Markt. Aber wie kann diese Flexibilität bei so viel Unsicherheit effektiv gehandelt werden? Julie Rousseau entwickelt ein Modell, das die Komplexität der realen Lebenswelt aufschlüsselt.

Auch wenn sich die Möglichkeiten von Internet-of-Things-Anwendungen vervielfachen, wird das Wachstum durch Energieprobleme gebremst. Eine Strategie ist das Energy Harvesting, das jedoch mit grundlegenden Einschränkungen verbunden ist. Naomi Stricker arbeitet an Lösungen.

Obwohl neuronale Netze oft beeindruckende Leistungen erbringen, gelingt es ihnen manchmal nicht, einfache Konzepte zu erfassen, die der Mensch intuitiv versteht - ein Effekt, der sogar Leben gefährden kann. Aber können wir unser menschliches Wissen auf neuronale Netze übertragen, damit sie sinnvollere Lösungen lernen? Loris Di Natale, Forscher am NFS Automatisierung, hat einen Plan um sicherzustellen dass automatisierte Maschinen uns nicht ausschliessen.