Systèmes énergétiques

En nous fondant sur les bases théoriques que nous avons développées, nous mettons au point des solutions intégrées pour automatiser entièrement les systèmes énergétiques, du simple foyer au poste de contrôle du gestionnaire de réseau. Entre autres initiatives, nous nous sommes fixé pour objectif de lancer un projet pionnier, dit « moon-shot », mettant en place un réseau énergétique entièrement automatisé dans une commune ou au sein d'un voisinage, afin de le tester dans des conditions réelles.
Energy systems

A mesure que la part d’énergies renouvelables des centrales solaires et éoliennes dans l’approvisionnement énergétique grandit, le contrôle des systèmes énergétiques gagne en complexité. Ici, la dépendance envers les conditions météorologiques constitue le défi majeur. Les unités de stockage électriques et les consommations flexibles, telles que les chaudières ou les pompes à chaleur, ou les véhicules électriques, peuvent assurer l’équilibrage du réseau. L’idée est d’adapter la consommation énergétique de sa composante flexible sans porter atteinte au confort de l’utilisateur. Simultanément, une coordination est nécessaire à tous les niveaux du réseau: des foyers aux réseaux de transmission en passant par les réseaux de distribution locaux.

Pour l’automation, cela comprend le traitement des données provenant de nombreux producteurs, consommateurs et unités de stockage répartis sur divers sites, le développement et le déploiement d’une stratégie de contrôle coordonnée pour chaque élément individuel du système.

Nous élaborons les fondements scientifiques et développons des solutions pour une automation intégrale des systèmes énergétiques, du simple ménage au poste de contrôle du gestionnaire de réseau. Dans le cadre d’un projet pionnier, dit « moon-shot », nous voulons mettre en place d’ici à 2025 un réseau énergétique entièrement automatisé dans une commune ou un quartier du pays et le tester dans des conditions réelles.

Scientific Publications
Article de revue
Bases méthodologiques
Systèmes énergétiques
Data-driven control of room temperature and bidirectional EV charging using deep reinforcement learning: Simulations and experiments
NCCR – People
C. Baumann
NCCR – People
S. Muntwiler
Volume
307
Pages
118127
ISSN Number
0306-2619
Article de revue
Bases méthodologiques
Systèmes énergétiques
Deep Reinforcement Learning for room temperature control: a black-box pipeline from data to policies
Volume
2042
Nombre
1
Pages
012004
Article de revue
End-to-end automated energy system
Systèmes énergétiques
Data-Driven Control: Part Two of Two: Hot Take: Why not go with Models?
Florian Dörfler
Florian Dörfler
Journal
IEEE Control Systems
Volume
43
Nombre
6
Pages
4
2023
Article de revue
End-to-end automated energy system
Systèmes énergétiques
Data-Driven Control Based on the Behavioral Approach: From Theory to Applications in Power Systems
Florian Dörfler
Florian Dörfler
Journal
IEEE Control Systems
Volume
43
Nombre
5
Pages
40
2023
Inproceedings
End-to-end automated energy system
Systèmes énergétiques
A Classification of Feedback Loops and Their Relation to Biases in Automated Decision-Making Systems
Nicolò Pagan
Ezzat Elokda
Ezzat Elokda
Saverio Bolognani
Booktitle
Proceedings of the EAAMO 23: Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization
Adresse de l'auteur
Boston MA USA
2023
Miscellaneous
Control in an uncertain world
End-to-end automated energy system
Mobilité
Bases méthodologiques
Systèmes énergétiques
Moon-shot project
Urban traffic congestion control: a DeePC change
Carlo Cenedese
Alberto Padoan
Florian Dörfler
Florian Dörfler
John Lygeros
Notes
PRJ;Roy Smith,Florian Doerfler,Nikolas Geroliminis,RG;Lygeros group,Doerfler group,OA,DOI: 10.48550/arXiv.2311.09851,http://arxiv.org/abs/2311.09851v1;Website
2023
Miscellaneous
Systèmes énergétiques
Distributionally Robust Infinite-horizon Control: from a pool of samples to the design of dependable controllers
Jean-Sébastien Brouillon
Jean-Sébastien Brouillon
Andrea Martin
Andrea Martin
John Lygeros
Florian Dörfler
Florian Dörfler
Notes
PRJ;Gabriela Hug,RG;Ferrari-trecate group,Lygeros group,Doerfler group,OA,DOI: 10.48550/arXiv.2312.07324,http://arxiv.org/abs/2312.07324v2;Website
2023
Miscellaneous
End-to-end automated energy system
Systèmes énergétiques
Quantification of Residential Flexibility Potential using Global Forecasting Models
Lorenzo Nespoli
Vasco Medici
Notes
PRJ;Florian Doerfler,RG;Medici group,OA,DOI: 10.48550/arXiv.2306.02802,http://arxiv.org/abs/2306.02802v2;Website
2023
Miscellaneous
End-to-end automated energy system
Systèmes énergétiques
Data for Publication Deployment of an Online Feedback Optimization Controller for Reactive Power Flow Optimization in a Distribution Grid
Lukas Ortmann
Notes
Is supplement to: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000645999
12
2023
Miscellaneous
End-to-end automated energy system
Systèmes énergétiques
Code for publication Real-time Curative Actions for Power Systems via Online Feedback Optimization
Lukas Ortmann
Miscellaneous
Systèmes énergétiques
Code supplement for "Data-driven Predictive Control for Demand Side Management: Theoretical and Experimental Results"
Mingzhou Yin
12
2023
Miscellaneous
Systèmes énergétiques
NEST Open Building Data for Energy Demand and User Practice
Philipp Heer
Philipp Heer
04
2024
Article de revue
Bases méthodologiques
Systèmes énergétiques
Optimal droop control placement in distribution network via an exact OPF relaxation method
2022
A poster by Jean-Sebastien Brouillon
Selected posters